DX / DT 교육 후 '그래서 뭘 어떻게 해야 하는 거지? 뭐가 달라진 거지?' 라는 생각 많이 드셨을 겁니다.


목적이 명확하고 구체적이지 못해서 그렇습니다.


딥앤하이는 교육 설계 단계부터 '사내, 팀내 문제의 솔루션' 을 찾기 위해 기획자/학습자와 소통합니다.


문제 정의

사전제작/검증

교육 수행

사후 관리


결국, DX / DT의 궁극적인 목적은 조직의 문제 해결과 생산성 향상입니다.


조직마다 가지고 있는 문제의 종류와 난이도가 천차만별이기 때문에,


교육의 목표 설정과 문제 정의부터 고객사와 함께 논의하며 만들어 갑니다.


Step 1. 문제 정의

  • 고객사와 사전 미팅을 진행합니다.
  • 현안 문제가 무엇인지 확인하고, 교육에서 다룰 수 있는 범위인지 확인합니다.
  • 데이터 확보가 가능한 경우 정제 및 예비분석을 진행합니다.

Step 2. 사전제작 / 검증

  • 교육 범위에서 다룰 수 있는 솔루션과 강의교안을 확정합니다.
  • 고객사 대상 시범강의를 통해 솔루션을 검증하고 피드백을 진행합니다.
  • 피드백 반영 후 강의 교안을 최종 확정합니다.

Step 3. 교육 수행

  • 솔루션 해결을 목표로 이론 및 실습 강의를 진행합니다.
  • 해결 프로세스를 함께 따라가며 기법을 학습하고 단계적으로 실습합니다.
  • 학습한 기법을 적용 및 추가적인 개선 및 수정 아이디어를 도출합니다.

Step 4. 사후 관리

  • 추가적인 현안 문제 개선 가능성을 탐색합니다.
  • 교육 후 체화 과정에서의 문제점을 파악하고 응답합니다.
  • 현안 문제 적용 과정을 모니터링하고 추가교육 또는 협업을 논의합니다.

코딩과 AI를 처음 접하는 수강생부터

사내 서비스를 런칭하고 싶은 개발팀원까지


목표에 맞는 커리큘럼과 강의를 제공합니다.

딥앤하이는 지금도 수많은 기업들에 인공지능과 데이터과학을 확산하고 있습니다.


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